Japonské drony řízené umělou inteligencí při obnově ekosystémů poškozených lesními požáry kombinují pokročilou technologii mapování s biologicky odbouratelnými „semeníky“.

Japonští vědci vyvinuli podle Happy Eco News autonomní systémy, které sázejí lesy 10krát rychleji než lidé za použití tradičních přístupů. Technologie integruje pro maximalizaci úspěšnosti výsadby několik pokročilých systémů. Drony s umělou inteligencí pro obnovu lesů využívají k přesnému mapování terénu a analýze půdních podmínek v rozlehlých krajinných oblastech skenování LIDARem. Podrobné posouzení vlivů prostředí umožňuje systémům identifikovat optimální místa pro výsadbu probíhající rozmístěním biologicky rozložitelných tobolek se semeny do země.

Nápad jako lusk

Tyto specializované „semenné lusky“ představují v obnově lesů průlom. Každý lusk obsahuje pečlivě vybraná semena stromů, živiny a prospěšné houby, které podporují klíčení a raný růst. Biologicky rozložitelný povlak chrání semena během kritické fáze zakořenění a zároveň poskytuje nezbytné zdroje pro úspěšnou regeneraci lesů. Testy v oblastech postižených požáry ukazují působivé výsledky. 

Drony s umělou inteligencí pro obnovu lesů dosáhly více než 80% úspěšnosti klíčení v oblastech kolem japonského Kumamota, kde se tradiční snahy o opětovnou výsadbu často potýkají s obtížným terénem a drsnými pěstebními podmínkami. Tato míra úspěšnosti daleko převyšuje typické výsledky projektů obnovy lesů.

Zrychlení zalesňování

V současné době dochází k úbytku lesů rychlostí přibližně 15 miliard stromů ročně. Automatizované systémy výsadby mohou fungovat nepřetržitě na vzdálených a nepřístupných místech, kam se lidští dobrovolníci nemohou dostat. Robotizace roje umožňuje více dronům pracovat současně pod dohledem jednoho operátora. Tento přístup násobí efektivitu a zároveň snižuje náklady na pracovní síly spojené s tradičními projekty obnovy lesů. Pokročilé systémy umělé inteligence koordinují pohyby dronů tak, aby se zabránilo překrývání a zajistilo se komplexní pokrytí cílových oblastí.

Technologie řeší kritické chyby, které postihují snahy o obnovu lesů. Špatný výběr druhů a nevhodná místa pro výsadbu přispívají k míře selhání mezi 20 % a 100 % v rámci různých projektů. Drony analyzují environmentální data, aby přiřadily vhodné druhy k místním podmínkám, a tím zlepšily dlouhodobé šance na přežití stromků. Algoritmy strojového učení zpracovávají komplexní ekologická data a předpovídají, které druhy stromů budou prosperovat na konkrétních místech za současných a budoucích klimatických scénářů. Tento přístup eliminuje dohady a snižuje riziko výsadby nepůvodních druhů, které by mohly poškodit stávající ekosystémy.

Sadba na svazích

Horské svahy, oblasti postižené sesuvy půdy a regiony kontaminované průmyslovou činností se díky technologii dronů stávají dostupnými místy pro obnovu lesů. Design kapslí eliminuje environmentální problémy spojené s plastovými nádobami používanými při konvenčních výsadbách stromů. Tyto kapsle se přirozeně rozkládají a zároveň uvolňují živiny, takže nevzniká žádný odpad, který by vyžadoval likvidaci. Přesné cílení snižuje plýtvání semeny, drony umisťují každou kapsli přesně tam, kde půdní podmínky a terénní prvky poskytují optimální podmínky pro růst.

Tento cílený přístup maximalizuje míru klíčení a zároveň minimalizuje spotřebu zdrojů. Integrace se satelitními monitorovacími systémy poskytuje komplexní dohled nad obnovou lesů. Satelity sledují růst vegetace v čase, zatímco drony poskytují podrobná data z úrovně země o přežití jednotlivých stromů a vývoji ekosystémů.Technologie zapadá do globální iniciativy „bilion stromů“, jejímž cílem je do roku 2050 obnovit rozsáhlé lesní plochy. Organizace Plant-for-the-Planet odhaduje, že jeden bilion (tisíc miliard) nových stromů by mohl zachytit 488 až 1,012 miliard tun CO2, což představuje čtvrtinu až třetinu všech dosavadních lidských emisí.

Foto: Daniel Dočekal, ilustrace (GPTImage)